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项目介绍： 此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分...

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户管理，班级信息管理，作业信息管理，作业提交管理，作业点评管理

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户管理，考试管理，预约医生，职业规范，心理分析，焦虑自测管理

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有老人信息管理、床位管理、服务管理、餐饮管理、费用管理和员工管理等模块 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户登录、维护基本信息、课程安排管理、成绩录入、记录子成绩、成绩查询和成绩申诉等主要功能模块组成 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有会员管理，员工管理，器材管理，课程管理，完成度不高 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户管理模块，订单模块，商品模块，购物车模块，商家模块，商家营业额展示，公告模块，管理员模块 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有登录模块，影院信息模块，影片管理模块，影厅管理模块，订单管理模块，用户管理模块，角色模块，购票模块 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有登录模块，管理员模块，用户模块，场地模块，赛事模块，器材模块 特别注意：该系统权限部分存在问题，请自行修复 适合对象： 设计课设人员、学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户管理，留言管理 课件管理 作业管理 考试管理 试卷管理 报名管理 阅卷管理 日志管理 教师评价管理 适合对象：学习Java人员、学习Vue人员

此系统基于SpringBoot框架开发，数据库mysql，前端使用Vue，前后台分离项目。 拥有用户管理，在线聊天 邮件管理 人事档案 公告管理 部门管理 系统管理 适合对象：学习Java人员、学习Vue人员

该系统基于 Spring Boot + Vue 开发，采用 MySQL 数据库，前后端分离架构，主要功能如下：学生信息管理模块：支持学生基本信息的录入、修改、删除和查询。课程信息管理模块：提供课程信息的维护功能，包括课程名称、班级分配等。成绩管理模块：实现成绩的录入、修改、统计和导出，支持按学生或课程查询成绩。查询统计功能模块：提供多维度数据查询与统计分析，便于教学管理决策。权限管理模块：基于角色分配系统权限，确保不同用户的操作安全性。新生班信息管理模块：专门针对新生班级的信息管理，包括班级创建、学生分配等功能。数据导出功能：支持将学生、课程或成绩数据导出为文件，方便存档或进一步处理。

校园朋友圈是一个基于SpringBoot前后端分离、MySQL数据库构建的校园综合服务平台后台管理系统。它专注于校园二手商品交易与社交互动，为管理员提供商品分类管理、商品信息维护、订单处理、用户信息管理、在线交流社区管理，是学习小程序开发后台管理系统的实用参考项目。

养生健康管理平台是一个基于SpringBoot + Vue前后端分离的综合性健康管理系统，采用MySQL数据库存储数据。系统提供丰富的养生功能模块，包括养生分类、产品推荐、饮食建议、健康测试、论坛交流等，适用于Java学习者和Vue开发者作为参考项目。

该系统基于 Spring Boot + Vue 开发，采用 MySQL 数据库，前后端分离架构，主要功能如下： 1. 系统基础模块：用户管理、部门管理、文件管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典。 2. 志愿者管理模块：志愿者信息管理。 3. 活动管理模块：活动类型管理、活动信息管理、活动报名管理、活动通知管理、活动心得管理。 4. 活动审核模块：活动审核回复、审核状态管理。 5. 交流反馈模块：提供交流反馈功能。 6. 系统管理模块：包括系统的基础设置和管理功能

基于机器学习的商品智能推荐系统是一个融合SpringBoot + Vue前后端分离架构的电商智能平台，采用MySQL作为核心数据库。系统以机器学习推荐算法为驱动，集成多角色协同管理、商品运营及社区交互功能，适用于Java/Vue全栈开发者和数据科学学习者研究电商推荐场景的实战项目。